清晰展示实验数据
使用图表：图表是展示实验数据最直观的方式。
提供详细数据表格：除了图表，还应提供详细的数据表格，包括实验条件、原始数据和计算结果等信息。表格中的数据要精确，并且注明单位和数据精度。
强调关键数据点：在展示数据时，要突出关键的数据点，这些数据点可能是与预期结果不同的数据、具有重要转折点的数据或者是验证创新点的数据。可以通过加粗、变色或添加注释等方式来强调这些数据点。
与现有研究对比
引用前人成果：在呈现实验结果之前，简要回顾并引用与实验相关的现有研究成果。这可以让读者了解到该领域的研究现状，并为对比做好铺垫。
进行横向对比：将自己的实验结果与现有研究进行对比，突出创新性。可以从实验指标、实验条件、研究对象等多个方面进行比较。
分析差异原因：对于与现有研究的差异，要深入分析其原因。这可能是由于实验方法、实验材料、研究对象的特性等因素导致的。
解释实验结果与创新点的关联
明确创新点回顾：在展示实验结果的过程中，要适时回顾并明确创新点。
阐述因果关系：详细解释实验结果是如何由创新点导致的，即建立创新点与实验结果之间的因果关系。
验证实验结果的可靠性和可重复性
实验方法的描述：详细描述实验方法，包括实验材料的来源和处理、实验仪器的型号和精度、实验步骤和实验环境等信息，让读者能够判断实验方法的科学性和可靠性。
统计分析和误差分析：对实验数据进行适当的统计分析，如计算平均值、标准差、置信区间等统计量，以展示数据的可靠性。同时，进行误差分析，说明可能的误差来源和误差范围，以及采取了哪些措施来减少误差。
重复性验证（如有）：如果可能的话，提及是否进行了重复性实验以及结果的一致性。